Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more ■お値段の交渉、お取り置き、また購入前の商品状態の問い合わせについてはお答えできませんので、あらかじめご了承ください。SAPIX 小6 サピックス 算数 デイリー/スプリング/サマー/ウインターなど 通年セット 【計245回分】 2023 ★ ☆ 000L2D。 相愛高等学校 2022年度受験用 赤本 187 (高校別入試対策シリーズ)